経営・社会・AI・人間をつなぐ「協進化」をデザインする
AIが瞬時に知識を生み出し、アルゴリズムが出会いを設計する時代。それでも、人と人との「理解」や「共感」は、
どこか置き去りにされています。社会はかつてないほど「個人化」し、「多様化」し、「分断」しています。
しかしその一方で、人と人、企業と社会、そして人とAIが、お互いの差異を越えて“共感し合える環境”を求め始めています。
この環境づくりこそが、CMFT の目的です。
CMFTは、経営・社会・AI・人間が相互に学び合い、進化し合う「協進化」をデザインするフレームワークです。それは、単に知識を共有するための設計図ではなく、「意味創造 → 協約 → 共進化 → 協創×協進化」というプロセスを通じて
社会全体の新しい共感のかたちを描き出す変革のデザイン論です。
１． 変革の概念モデル（Conceptual Model Framework for Transformation）とは
変革の概念モデルは、当社が独自に開発したフレームワークです。
変革の概念モデル（Conceptual Model Framework for Transformation）とは、
AIと社会の急速な変化の中で、企業が 「自ら変わり続け、社会と共に進化する力」 を築くための、
意味創造と協進化のデザイン論 です。
それは、変革の答えを与える“方法論”ではなく、
新たに創造された意味（＝意味の創発）を共有し、相互の理解と共感を「協感」へと深化させ、
経営・社会・人間・AIが共に成長していくためのフレームワーク です。
CMFTは、企業が“何を変えるか”ではなく、
「なぜ変わるのか」「どのように社会と共に変わるのか」 を問い、
経営の起点を “問題解決”から“意味創造”へと転換する ものです。
その核となるのは、
- 意味への問いかけ（Purpose as Inquiry）
- 社会システムとしての事業再定義（Business as Social System）
- 創造型AIによる意味創造推論（Poietic Reasoning）
- 協感・協創・協進化の連関（Co-empathy → Co-poiesis → Co-evolution）
によって、企業・社会・人間・AIを結び、変革のための新しい経営思想 を構築することにあります。
企業はCMFTを通じて、短期的な成果追求から脱却し、
「社会と協進化する経営」 へと成長していくことができるのです。
1.1. 変革の概念モデルの特長
２． 変革の意味から概念モデルを創造する
「意味創造推論AI」は、社会変革のディスラプション（破壊的イノベーション）に向けて構築すべき社会システムの社会的意味を掘り下げて「変革の意味モデル」を構想する創造型AIです。その核心には、社会変革を単なる制度改革や技術革新としてではなく、社会変革に対して根元的な問いを立てて、新たな意味構造を見出し、それを社会システムの社会的意味へと昇華させていく「意味創造推論（Poietic Reasoning）」があります。言い換えれば、「意味創造推論AI」は、企業経営において新事業を構想するに際して、社会を変革して「何を変えるか」よりも先に、「なぜ変えるのか」「変えるとはどういう意味か」を明らかにする「変革の意味モデル」の創造段階の実現になります。
次の段階では、この「変革の意味モデル」をもとにして、社会システムの具体的な概念構造を構想していかなければなりません。そこで本フレームワークでは、「変革の意味層」から「社会的文脈層」、「技術的文脈層」を経て「社会システム層」への4層を通じて、意味がどのように「変革の概念モデル」へと昇華されていくかを体系化して整理していきます（下表参照）。
2.1. 変革の概念モデルの思考過程
「変革の概念モデル（Conceptual Model Framework for Transformation）」は、 「意味創造推論AI」を思考基盤として活用し、まずは、「意味層（Meaning Layer）」（変革の意味モデル）を「根っこ」（最深層）として出発し、そこから「社会的文脈層（Social Context Layer）」、「技術的文脈層（Technical Context Layer）」を経て、「社会システム層（Implementation of Social Systems Layer）」（最表層）へとビルドアップしていく、人間の思考過程に沿ったモデルとして体系化されています。
変革の概念モデル（Conceptual Model Framework for Transformation）の思考過程、および、諸概念の定義を下表に整理します。
- 第1層：意味層（Meaning Layer）：変革のすべての出発点となるのが、この「意味層」です。ここでは、社会や企業が直面する課題を“問題”としてではなく、“意味の問い”として捉え直します。異なる価値観・文化・経験が交錯するなかで、共有できる新たに創造された意味（意味の創発）による相互の理解と共感が協感の生成へと導かれていくプロセスを支えます。
- 第2層：社会的文脈層（Social Context Layer）：ここでは、意味層で創出された新しい価値観や理解を、社会の制度・文化・倫理の中に再構成します。既存のルールや枠組みに懐疑を向け、それらを再び“関係性のなかで再設計”する層です。CMFTにおいては、ここで「共約」から「協約」への転換が始まります。
- 第3層：技術的文脈層（Technical Context Layer）：この層は、技術を「社会のための手段」ではなく、「社会と共に進化する媒介」として捉え、技術の進化を人間理解の拡張として再定義します。そこでは［情報 ⇒ 知識 ⇒ 意味 ⇒ 価値］が連鎖的に循環し、AIやデータ技術を媒介として統合され、「技術と人間が相互に深化し合う場（＝関係的技術進化）」となります。この層では「共創⇒協創」の概念が中心となります。これは、社会的文脈層で形成された「協約」を、技術的媒介を通じて社会実装へと接続する中核的プロセスであることを意味しています。
- 第4層：社会システム層（Social Systems Layer）：この層では、技術的文脈の「共創」⇒「共進化」の流れを結合させて、社会全体の「協創」⇒「協進化」の流れを実現します。ここで目指すのは、社会・個人・AIが相互に作用しながら、学び合い、自己を更新し続ける社会システムの構築です。
変革の概念モデル（Conceptual Model Framework for Transformation）の諸概念の定義を下表に整理します。
３． 変革の概念モデルのWBS（Work Breakdown Structure）
「変革の概念モデル」の概略を示すために、「変革の概念モデル」のWBS（Work Breakdown Structure）を、以下に例示します。
本WBS（Work Breakdown Structure）は、当社が独自に開発した HIM意味ネットワーク辞書 を学習した生成AI（ChatGPT5）が自律的に生成した内容をもとに当社において確認し編集したものです。
3.1. 第1層：意味層（Meaning Layer） 共感を協感に転化する
第1層の意味層（Meaning Layer）では、個々人の間に存在する共感を、社会の中の多様性を包摂する「意味を創造」して協感へと転化していきます。
3.2. 第2層：社会的文脈層（Social Context Layer） ― 社会的再帰により共約不可能性を協約可能性へと再構成する
この 社会的文脈層は、共約（Commensurability）⇒協約（Concord）の層であり、意味層で創発された「個人の内的意味」を社会制度・文化・倫理に投射し、社会的再帰と批判的省察を経て、共約不可能性を共約可能性へ転化させていきます。そして、協約的関係性を通じて新しい社会秩序の萌芽を形づくり、ここで生まれる「共約⇒協約」は、次の第3層での「共創⇒協創」の出発点となり、最終的に第4層の協創×協進化（Co-poiesis × Co-evolution）へと昇華していくことになります。
3.3. 第3層：技術的文脈層（Technical Context Layer） ― 共創という技術的文脈を関係性生成により協層へと転化する
「技術的文脈層」は、共創（Co-creation）⇒協創（Co-poiesis）の層であり、技術・社会・人間の相互作用が循環的に更新され、情報処理が知識創造に、知識創造が意味創造に、意味創造が価値創造に転化する進化の連鎖構造を形づくっていきます。 ここでの技術は“社会を変える道具”ではなく、“意味を媒介する存在”として再定義されます。第2層の社会的共創で形成された価値秩序は、技術共進化によって拡張・可塑化され、第4層の「協創×協進化（Co-poiesis × Co-evolution）」へと接続されていきます。
3.4 第4層：社会システム層（Implementation of Social Systems Layer） 社会的自己創造としての協進化
第4層の社会システム層（Social Systems Layer）は、これまでの層で創発・再帰・共進化してきた意味・価値を、社会全体の協進化システムへと昇華させる層です。協進化は、従来の進化論的枠組みを超えた「意味創造的進化（Poietic Evolution）」であり、社会が外的要因によって変化するのではなく、内発的な意味の再構築によって変革を遂げるという新たな社会発展の方向性を示します。
社会システムの協進化というプロセスは「社会が自己を意味的に再記述するプロセス」であり、その中で人間、技術、制度、自然が相互に影響を及ぼしながら、協約（Concord）と多元的価値の共存（Commensurability）を調和的に育んでいくことになります。また、このプロセスにおいて、AIは 意味と価値を翻訳・接続する知的インフラとして活用されることになります。
４． 実務への適用
第3章に示したWBSは「新規事業開発 × ビジネスエコシステム戦略構想 × ディスラプション構造」へと展開していくことができます。
下表は、当社が独自に開発した HIM意味ネットワーク辞書 を学習した生成AI（ChatGPT5）が生成した内容をもとに当社において確認し編集したものです。
第1層：意味層 ― 「なぜ存在するのか」から始まる新規事業開発
- 意味層はすべての出発点です。ここでは、「なぜこの事業は存在するのか」という問いを出発点に、AIが社会の潜在的価値、文化的背景、顧客の深層心理などを分析し、“新しい意味”を発見します。
- 企業や経営者がよく陥る「売れるから作る」「他社がやっているからやる」という発想ではなく、社会にどんな“意味”をもたらすのかという観点から事業を構想します。
- ここで創出されるのは「Purpose（存在理由）」そのものであり、新規事業のアイデアではなく、「社会的使命（ミッション）」の発見です。
- この段階で起こる変化は、“共感（empathy）”から“協感（co-empathy）”への転換です。つまり、相手を理解するだけでなく、「共に感じ、共に意味を創る」関係が生まれる。これが社会に新しい“意味の創発”をもたらします。→ ディスラプション（破壊的革新）は、実はこの「意味の創発」から始まるのです。
第2層：社会的文脈層 ― 社会構造と価値の整合性を再構築する
- ここでは、社会の文脈（制度・文化・倫理・市場構造）の中で、第1層で生まれた「新しい意味」が本当に機能するかを検証し、社会に通じる“価値構造”へと再構成します。
- たとえば、AIが「人々が本当に求めている幸福のあり方」や「制度の限界」を分析し、企業が提供する価値が社会の要請にどう整合するかを見直します。
- ここでは、対立・矛盾・不整合を無理に排除せず、「共約不可能」な価値を包み込む“協約（Concord）”を形成します。つまり、多様な立場の人々が再交渉できる“新しい社会的合意”を作る段階です。→ この段階のディスラプションは、“社会的ディスラプション”です。新しい制度、倫理、社会ルールの更新を促し、社会そのものを再設計します。
第3層：技術文脈層 ― 技術と人間が「協創」する世界を設計する
- 社会的文脈層で合意された社会的価値を、技術の世界へと翻訳する段階です。AI、データ、ネットワーク、パートナー関係などを統合し、「情報 → 知識 → 意味 → 価値」が循環する仕組みを構築します。
- ここで重要なのは、技術を「社会のための手段」ではなく、「社会と共に進化する媒介」として捉えること。つまり、人間が技術を使うのではなく、技術と人間が共に成長する関係を設計する。
- たとえば、AIを単なる効率化ツールではなく、「意味を生成するパートナー」として扱い、技術と人間の協働によって新しい価値を共創します。
- この段階で起こるのが「協創（Co-poiesis）」です。技術が“人間の思考や倫理”を拡張することで、従来の技術観そのものを破壊し、技術そのものが社会的意味を持つ存在へと変わります。→ ここで生まれるディスラプションは、“技術的ディスラプション”ではなく“意味的ディスラプション”です。
第4層：社会システム層 ― 協創と協進化による社会的自己創造
- 社会システム層 は、単なる社会実装を超えた、「社会が自ら創造されていく段階」です。AI・人間・企業・社会が相互に影響し合いながら学び合い、新しい社会システムが自律的に進化していきます。
- ここでは、企業は「変化を起こす主体」ではなく、社会と共に変わり続ける存在（協進化する主体）になります。
- つまり、企業が社会を動かすのではなく、社会と共に学び、創り、変化し続ける。その結果、社会は「創られるもの」から「自ら創るもの」へと変わります。
- この段階でのディスラプションは、“社会的自己創造（Social Poiesis）”そのものです。市場・制度・文化・倫理が新しい秩序として再編される――ディスラプションを「社会的創発」として統合的に実現する段階です。