ここで扱うトランスフォーメーションとは、組織改革や業務変革ではなく、「企業が社会の中でどのような意味を担い、その意味をいかに社会システムとして実装し直すか」という問いに基づく変革です。
１．トランスメーションの本質
「トランスフォーメーション」とは何でしょうか？ 多様な分野で使われる「トランスフォーメーション」ですが、結局は、現在の組織の状態を別の状態に変革することに他なりません。
- 「組織内部への眼差し」か「社会の眼差し」、および、「現在」を見て、あるいは、「将来」を考えて行うかで、その様相は「社会変革」、「移行への漸次変革」、「現状の維持の改革」と異なってきます（下図「トランスフォーメーションの本質」参照）。
- 組織内部の社会への眼差しは「如何に貢献するか」につながりますが、組織内部の眼差しで捉えた社会の変化は「リスクに如何に対応するか」という発想になってしまいます（上図A↔B）。
- 将来に向けては「未知である未来をどの様に創造するか」がテーマになりますが、結局、それは現時点に還元されて「如何に予定調和に収めるか」に跳ね返ってきます（上図A↔C）。
- 現在の「利益確保の投資」か「将来への利益拡大を目論んだ投資」かに集約され、未来への投資（新規の創造）に意識が変革されなければ、既得権益の維持のための投資（単なる既存の改善）に終わってしまいます。
- 意識変革がないまま将来へ備えようという漸次変革は無難ですが、現在の枠組みを継ぎはぎするという発想に留まるなら、やがては限界がきます。「継ぎはぎ」は無駄な投資だったということにもなりかねません。
- 社会への眼差しで将来社会の発展を見据えてリソースを配分し投資をするという意思決定は難しいことです（C↔D、または、B↔D）。
- そこには多くの困難が待ち受けています。しかし、その困難を乗り越えて未来社会の発展に貢献することができれば、先行者メリットを享受することができるだけでなく、企業の社会のなかでの存在意義は高まり、飛躍的成長にもつながっていきます。
２．『変革』を「問題解決」からではなく「意味の創造と社会的価値の創出」を起点として捉え直す
従来の経営は、多くの場合「現状の問題」や「与えられた制約条件」から出発します。しかし、個人化した多様性を包摂する社会となり、また、環境変化が激しく、価値観が多様化した現代では、何を解くべき問題とするか自体が揺らいでいるのが実情です。
また、ひと言で「変革」といっても、問題への志向性や問題に対する思考の深さは人によって様々であり、「変革」に対する意識を共有することも容易なことではありません。
下図「変革への思考の構造と推論モデルの構図」は、その前提に立ち、「そもそも、どのような意味を起点に、どのような社会を構想するのか」から経営を組み立て直すための、普遍的な思考の骨組みを示しています。
2.1. 人の変革に向けた思考の構造 （5階層アーキタイプ）
人は「問題」を起点として「変革」を考えますが、上記構図では「変革に向けた思考の構造 （5階層アーキタイプ）」と名付けて「思考の構造」を整理しています。これにより、「問題への志向性や問題に対する思考の深さの違い」という事態は避けられます。
- 主体（Subject）：志・目的・意味の源泉
- 規定（Normative）：倫理・制度・価値基準
- 行為（Action）：意思決定と具体的な構造の現象化
- 媒介（Mediation）：行為をつなぐ技術・仕組み・エコシステム
- 進化（Evolution）：循環と更新
これらは固定的な段階ではなく相互に影響し合いながら循環する構造です。また、この5階層は、価値創造における「内的動機」から「社会的持続」までを、重複や欠落なく記述できる最小構成です。
2.2. 企業の社会の中での存在意義を高めて飛躍的成長につなげる
しかし、「トランスフォーメーションの本質」で示したように、企業規模に関わらず、企業のプレゼンスを高め、社会への影響力を強みとして飛躍的成長を目指していくには、意思疎通が図れるだけでは不十分です。そこには、意味の創発と相互のやりとり（真のコミュニケーション）が必要なのです。
2.3. 社会は、意味の創発と相互のやりとりで創り出されるものである
社会には、事前に用意された構造がある訳でもなく、ステレオタイプで捉えて見た一様な形式がある訳でもありません。社会は、個々人と様々な組織の間で巻き起こされる「意味の創発」と「相互のやりとり」から自己生成して創り出されるものです。
2.4. 意味の創発と社会の変容
その主体である個々人や組織の内部でも、社会とのやり取りの中で様々な視点論点が発現し、捨象、問い直し（懐疑）、遡行、省察の過程で新たな意味が絶え間なく生み出されています（意味の創発）。
そしてその意味は、社会の文脈、技術の文脈というフィルターを通して調整され社会システムとして実現されて、社会的価値を生み出し社会的意味が生まれてきます。これは社会の進化であり、進化は社会を変容させ、創発して生み出された意味を相対化し、社会発展という大きなスパイラルアップの再帰的循環が繰り返されていきます。
このように「意味」は「社会システム」そして「社会的価値と社会的意味」へと結びつき昇華していくものです。逆に、社会システムや社会的価値へと接続されない意味は、構想としては成立しても、社会における意味としては未完であると言えます。
2.5. 「共」から「協」への変換
とりわけ、個人化した社会においては個々人は孤立していくと考えられます。しかし、人は、ネットワーク技術を媒介として、自らメディアと化し、多くの不特定の人たちとつながろうとしています。「共」（並存し共存する関係）ではなく「協」（相互につながりを生成し相互に変容していくプロセス）としてつながっていくことになります。
2.6. 生成AIに期待される新たな役割
今日、生成AIの出現によって社会の在り様は大きく変わり、これからどのように変化するか見通せなくない世の中になっています。しかし、普遍的に変わらないことは、「社会は、意味の創発と相互のやりとりによって自己生成し発展していく」ことです。ただ、その生成とスパイラルアップの再帰的循環のサイクルは短縮化され、さらに一層の多様性が生じ複雑化していくと予測されます。
そこで、生成AIを活用して、「意味の創造」と「相互のつながり」による社会発展の合理的な仕組みを創り上げなければなりません。
2.7. 変革思考の流れとアブダクションによる意味から価値を生み出す推論モデル
具体的な方法としては、意味次元での共感から協感へ、社会的文脈次元での共約可能性から協約へ、技術的文脈次元での共創から協創へ、社会システム次元での共進化から 協進化へという変換を、生成AIの文章生成機能を使って昇華させていくことが考えられます。しかし、これでは推論の過程も不透明となり、出てきた結論の妥当性を評価することもできません。
一方、創造的思考に生成AIを活用する目的は「意味から社会システム、そこに社会的価値と社会的意味へと結びつけて昇華させること」に焦点を当てて、事前に「意味から社会システムへの展開モデル」を学習データとして生成AIに学習させておけば、この問題は解決し効率的に進めることができます。それが「 MSD “Deployment Model from Meaning to Social Systems” 」です。現時点で、MSDモデルは25個ありますが、これは意味が社会システムへ展開される際に必ず通過する構造的転換点を網羅的に抽出したものであり、25という数は網羅性と実用性の両立点として導きだしたものです。
この推論モデルは、人とAIが協働し協創する際に、意味創発から社会システム構想、社会的価値・社会的意味の定着に至るまでの推論の順序・観点・変換規則を体系化した生成AIに対するプロンプトの規約、推論規約となる構造です。
「どの時点で何を推論する」を明確に問いかけることによって、生成AIは世界中の形式知を組み合わせて新しい回答を創り出すことができます。元々、創造的思考はアブダクション（仮説推論）が適しているとも考えられています。この方法は、厳密な因果推論ではありませんが、「ダイナミックなアブダクションによって意味から価値を生み出す推論モデル」と言えます。
2.8. 変革の概念構造を実践的に構想するめの“成果物駆動型方法論”
生成AIは、先読みをして最終の到達点である社会システムを描き出し、社会的価値や社会的意味を回答することができます。しかし、それでは推論モデルを通したことにはならず、また、結論から論理を展開することになってしまい、意図しない方向に進む場合もあります。そこで、先読みせず、一つ一つ答えを出して確定し、それをもとに次に進んでいく推論の規定が必要になります。それが「NEO-Framework（変革の概念構造を実践的に構想するめの“成果物駆動型方法論”）」です。
３．人とAIの協働と協創
「NEO-Framework（変革の概念構造を実践的に扱うための“成果物駆動型方法論”）」は、生成AIが先読みせず、人とAIが協働し協創しながら、一つ一つ答えを出して確定しながら進めていくことになります。これは『人とAIの間での「相互のやりとりによる意味の創発」による自己生成した意味の創発と変革の創出』に他なりません。
これは人とAIの普遍性のある役割分担の未来像とも言えます。生成AIは人が思いもかけない回答を確率論から導き出すこともあります。しかし、そうした回答を引き出すのも、そうした意味を読み取るのも人です。人の創造性の良し悪しが、変革の良し悪しを決定づけていることには代わりなく、これが、もう一つの人とAIの普遍性のある役割分担の未来像とも言えます。