経営・社会・AI・人間をつなぐ「協進化」をデザインする
AIが瞬時に知識を生み出し、アルゴリズムが出会いを設計する時代。それでも、人と人との「理解」や「共感」は、
どこか置き去りにされています。社会はかつてないほど「個人化」し、「多様化」し、「分断」しています。
しかしその一方で、人と人、企業と社会、そして人とAIが、お互いの差異を越えて“共感し合える環境”を求め始めています。
この環境づくりこそが、CMFT の目的です。
CMFTは、経営・社会・AI・人間が相互に学び合い、進化し合う「協進化」をデザインするフレームワークです。それは、単に知識を共有するための設計図ではなく、「意味創造 → 協約 → 共進化 → 協創×協進化」というプロセスを通じて
社会全体の新しい共感のかたちを描き出す変革のデザイン論です。
１． 変革の概念モデル（Conceptual Model Framework for Transformation）とは
変革の概念モデルは、当社が独自に開発したフレームワークです。
変革の概念モデル（Conceptual Model Framework for Transformation）とは、
AIと社会の急速な変化の中で、企業が 「自ら変わり続け、社会と共に進化する力」 を築くための、
意味創造と協進化のデザイン論 です。
それは、変革の答えを与える“方法論”ではなく、
新たに創造された意味（＝意味の創発）を共有し、相互の理解と共感を「協感」へと深化させ、
経営・社会・人間・AIが共に成長していくためのフレームワーク です。
CMFTは、企業が“何を変えるか”ではなく、
「なぜ変わるのか」「どのように社会と共に変わるのか」 を問い、
経営の起点を “問題解決”から“意味創造”へと転換する ものです。
その核となるのは、
- 意味への問いかけ（Purpose as Inquiry）
- 社会システムとしての事業再定義（Business as Social System）
- 創造型AIによる意味創造推論（Poietic Reasoning）
- 協感・協創・協進化の連関（Co-empathy → Co-poiesis → Co-evolution）
によって、企業・社会・人間・AIを結び、変革のための新しい経営思想 を構築することにあります。
企業はCMFTを通じて、短期的な成果追求から脱却し、
「社会と協進化する経営」 へと成長していくことができるのです。
1.1. 変革の概念モデル（Conceptual Model Framework for Transformation）の特長
- 意味への問いかけが、変革の出発点である。
- 経営の本質は「何をつくるか」ではなく「なぜつくるのか」を問うことにある。CMFTは、この“意味への問い”を経営の中心に据え、企業の存在意義や社会的価値を再定義するフレームワークである。それにより、短期的成果にとどまらず、社会と共に持続的に発展できる“意味資本経営”へと進化できる。
- 事業を社会システムの一部として再描写する。
- 自社の事業を「市場での活動」ではなく、「社会の変革を担う構成要素」として再定義する。CMFTは、経営を社会的文脈に接続し、企業の事業活動を社会システムの変革プロセスとして描き直すことを可能にする。これにより、企業は単なる経済主体ではなく、“社会変革の推進者”としての立場を得る。
- 創造型AIによって、人知を超えた発想の転回を実現する。
- Poietic Reasoning（意味創造推論）を基盤とする創造型AIは、人間の思考を補完・拡張し、短時間で多面的な視座転換を促す。CMFTはこのAIを思考の共創パートナーとして活用し、従来の発想を超えた新しい「意味構造」へと導く。これにより、企業は“発想の限界”を超えた次元で構想を描けるようになる。
- CMFTは思いつきではなく、体系的に創造するための構造である。
- 多くの企業では“ひらめき”や“ブレスト”が創造だと誤解されている。CMFTは、創造を再現可能な思考プロセスとして体系化し、構造的に発想を生み出す仕組みを提供する。それにより、属人的で偶発的なアイデア発想から脱却し、組織全体で創造知を生み出すことが可能になる。
- 思考の過程を掘り下げ、意味の本質に迫る。
- CMFTは「視点論点ずらし→捨象と抽象化→懐疑と再構築→遡行と越境→省察・内在化」という段階的な思考深化モデルを通じて、問題の根源に潜む意味構造を可視化する。このプロセスにより、思考は表面的な問題解決から解放され、“意味の本質”に到達する。
- まず、視座を高めて概念モデルを描くことが変革の起点である。
- 変革は戦略や施策から始まるのではなく、未来をどう描くかという概念設計から始まる。CMFTは、経営者が社会の全体像を俯瞰し、自社の立ち位置を再構成するための“構想思考の地図”を提供する。これにより、企業は“経営の現場”を超えた“社会的ビジョン”を設計できる。
- 新規事業構想から戦略構築まで、一気通貫で考えることができる。
- CMFTは、意味創造を起点に、価値構造の再定義から戦略構築までを一貫して設計できるフレームワークである。これにより、個別事業・戦略・組織を分断せず、“一貫した変革ストーリー”として構想できる。企業の持つ資源・文化・知を統合し、新たな価値体系を構築することが可能になる。
- 創造的思考能力を育むための方法論と道具を提供する。
- 変革を担うのは、創造的に考え行動できる人である。CMFTは、個人や組織の「創造的思考能力」を開発するための方法論（Poietic Reasoning）と、それを支援するAIツールを提供する。これにより、組織全体で“創造知”が循環する文化を形成できる。
- 新たな意味を創造し、価値の構造を再定義する。
- 新しい意味を創造することは、新しい価値の構造を生み出すことに等しい。CMFTは、事業の価値要素・価値構造・価値定義を再構成し、社会的価値と経済的価値の統合を実現する。それにより、企業は“何を提供するか”ではなく、“なぜそれを提供するのか”で差別化できる。
- 個人化した多様性を包摂する社会に対応する。
- CMFTは、「個人化した多様性」を前提とし、相互理解・共感・寛容の上に成り立つ社会像を描く。この枠組みにより、企業は分断された社会を越えて、多様な個人と共に価値を創造する戦略を設計できる。すなわち、CMFTは“多様性を統合する知”であり、“協進化する社会の羅針盤”である。
２． 変革の意味モデルから概念モデルへ
「意味創造推論AI」は、社会変革のディスラプション（破壊的イノベーション）に向けて構築すべき社会システムの社会的意味を掘り下げて「変革の意味モデル」を構想する創造型AIです。その核心には、社会変革を単なる制度改革や技術革新としてではなく、社会変革に対して根元的な問いを立てて、新たな意味構造を見出し、それを社会システムの社会的意味へと昇華させていく「意味創造推論（Poietic Reasoning）」があります。言い換えれば、「意味創造推論AI」は、企業経営において新事業を構想するに際して、社会を変革して「何を変えるか」よりも先に、「なぜ変えるのか」「変えるとはどういう意味か」を明らかにする「変革の意味モデル」の創造段階の実現になります。
次の段階では、この「変革の意味モデル」をもとにして、社会システムの具体的な概念構造を構想していかなければなりません。そこで本フレームワークでは、「変革の意味層」から「社会的文脈層」、「技術的文脈層」を経て「社会システム層」への4層を通じて、意味がどのように「変革の概念モデル」へと昇華されていくかを体系化して整理していきます（下表参照）。
2.1. 変革の概念モデル（Conceptual Model Framework for Transformation）の思考過程
変革の概念モデル（Conceptual Model Framework for Transformation）の思考過程、および、諸概念の定義を下表に整理します。
- 第1層：意味層（Meaning Layer）：変革のすべての出発点となるのが、この「意味層」です。ここでは、社会や企業が直面する課題を“問題”としてではなく、“意味の問い”として捉え直します。異なる価値観・文化・経験が交錯するなかで、共有できる新たに創造された意味（意味の創発）による相互の理解と共感が協感の生成へと導かれていくプロセスを支えます。
- 第2層：社会的文脈層（Social Context Layer）：ここでは、意味層で創出された新しい価値観や理解を、社会の制度・文化・倫理の中に再構成します。既存のルールや枠組みに懐疑を向け、それらを再び“関係性のなかで再設計”する層です。CMFTにおいては、ここで「共約」から「協約」への転換が始まります。
- 第3層：技術的文脈層（Technical Context Layer）：この層は、技術を「社会のための手段」ではなく、「社会と共に進化する媒介」として捉え、技術の進化を人間理解の拡張として再定義します。そこでは［情報 ⇒ 知識 ⇒ 意味 ⇒ 価値］が連鎖的に循環し、AIやデータ技術を媒介として統合され、「技術と人間が相互に深化し合う場（＝関係的技術進化）」となります。この層では「共創⇒協創」の概念が中心となります。これは、社会的文脈層で形成された「協約」を、技術的媒介を通じて社会実装へと接続する中核的プロセスであることを意味しています。
- 第4層：社会システム層（Social Systems Layer）：の最上層では、技術的文脈の「共創」⇒「共進化」の流れを結合させて、社会全体の「協創」⇒「協進化」の流れを実現します。ここで目指すのは、社会・個人・AIが相互に作用しながら、学び合い、自己を更新し続ける社会システムの構築です。
変革の概念モデル（Conceptual Model Framework for Transformation）の諸概念の定義を下表に整理します。
３． 変革の概念モデル（Conceptual Model Framework for Transformation）
「変革の概念モデル（Conceptual Model Framework for Transformation）」は、 「意味創造推論AI」で創造した「意味層（Meaning Layer）」（変革の意味モデル）を「根っこ」（最深層）として出発し、そこから「社会的文脈層（Social Context Layer）」、「技術的文脈層（Technical Context Layer）」を経て、「社会システム層（Implementation of Social Systems Layer）」（最表層）へとビルドアップしていく、人間の思考過程に沿ったモデルとして体系化されています。
3.1. 第1層：意味層（Meaning Layer） 共約不可能性を共約可能性に転化する
第1層の意味層（Meaning Layer）は、社会や個人のあいだに存在する共約不可能性を、寛容と共感によって包摂し、共約可能性へと転化していく「意味創造の土壌」となります。
- 第１層は、意味創造推論［視点論点ずらし→捨象と抽象化→懐疑と再構築→遡行と越境→省察、内在化と内面化］によって行われる。この意味層での「意味の創発」は、新規事業開発における存在理由（Purpose）の再定義につながる。なぜ事業が存在するのか、何を社会に意味として提供するのか。この問いへの探求が、変革の出発点である。
- 現代社会における多元的価値観や個人化した多様性は、本来なら相互理解を阻む要因となりうる。しかし、意味層ではその相違を排除せず、曖昧さや矛盾を意味の創発（Emergence of meaning）の契機として捉える（寛容さ）。すなわち、完全な一致を求めずに、「異なるもの同士が共に意味を生み出す」状態を導き出する。ここにおいて生じる曖昧さは「生産的曖昧（Productive Ambiguity）」であり、不確実性や限定合理性、さらには予定調和からの逸脱までも、新たな価値生成の起点へと変換する。
- この層での「寛容さ」は、倫理的寛容ではなく、意味的寛容（Epistemic Tolerance）として機能する。異なる前提や価値観がぶつかり合うなかで、それぞれが自らの文脈を再帰的に見つめ直し、共有できる新たに創造された意味（意味の創発）が創造され、相互の理解と共感が協感の生成へと導かれていく。
- ここで創発された意味は、第2層の社会的文脈層において、制度や慣習を再帰的に問い直す契機となる。
この 意味層（Meaning Layer）は、社会や個人のあいだに存在する共約不可能性を、寛容と共感によって包摂し、共約可能性へと転化していく「意味創造の土壌」となります。
3.2. 第2層：社会的文脈層（Social Context Layer） ― 社会的再帰による秩序の再構成
第2層の社会的文脈層（Social Context Layer）は、意味層で創発された新しい価値や目的を、社会構造の中で関係的に再構築する層です。
- この層の目的は、「社会の合意」を作ることではなく、「社会が意味を再創造できる構造」を作ることである。
- ここでは、既存の制度、慣習、倫理、政治、経済といった社会秩序が再帰的に問い直される。目的は、現行システムの単なる改革ではなく、その背後にある「意味秩序（Meaning Order）」を再帰的に再構成することである。
- このプロセスを社会的再帰（Social Recursivity）と呼ぶ。それは、社会が自らの規範を外部からの強制ではなく、内発的な意味変容を通じて更新していく過程である。
- 社会的文脈層の中心には「協約（Concord）」の思想がある。協約とは、固定的な合意ではなく、状況に応じて柔軟に更新される共通理解である。この層における変革は、「倫理的制度化」ではなく、制度・慣習のアウフヘーベン（再帰的止揚）であり、共約可能な社会的意味を制度的に支える仕組みの再構築である。
- 実務的には、ここでの検討は価値要素の再定義（Value Element Redefinition）に対応する。社会課題・倫理・環境・文化を統合し、事業の社会的意味を文脈的に位置づけ直すことで、新しい価値構造の基盤が形成される。
- この社会的再帰によって定義し直された価値構造は、第3層の技術文脈層で具現化され、共進化のエンジンとして機能する。
この 社会的文脈層は、共約（Commensurability）⇒協約（Concord）の層であり、意味層で創発された「個人の内的意味」を社会制度・文化・倫理に投射し、社会的再帰と批判的省察を経て、共約不可能性を共約可能性へ転化させていきます。そして、協約的関係性を通じて新しい社会秩序の萌芽を形づくり、ここで生まれる「共約⇒協約」は、次の第3層での「共創⇒協創」の出発点となり、最終的に第4層の協創×協進化（Co-poiesis × Co-evolution）へと昇華していくことになります。
3.3. 第3層：技術的文脈層（Technical Context Layer） ― 関係性生成による共進化
第3層の技術文脈層（Technical Context Layer）は、社会的文脈で再構築された価値構造を、技術・知識・情報・データを媒介として具現化する層です。
- この層の中心的概念は関係性生成（Relational Co-evolution）である。情報・知識・意味・価値の連鎖を、技術・人間・社会の間で再帰的に結び直し、持続的に進化する関係性システムを形成する。
- 技術的文脈層における知の発展は次のように段階化される：報処理 → 情報創造 → 知識創造 → 意味創造 → 価値創造。この進化は、単なる技術的最適化ではなく、社会の意味秩序と相互に影響しあう意味的再帰（Semantic Recursion）の過程である。
- この層では、AIやデータ技術は単なるツールではなく、社会的価値を媒介し、人間の知を拡張する生成的基盤として働く。つまり、技術が社会を変えるのではなく、「社会が意味をもって技術を変える」段階へと移行する。
- 実務的には、ここがビジネスエコシステム構想の中核となる。複数のプレイヤー、技術、データ、顧客体験をつなぎ、共進化的に価値を創出するネットワークを設計する。これにより、スマイル曲線の逆張り――すなわち、「意味と社会的価値」を頂点に据えた価値構造の転換が実現される。
- 技術的文脈層で構築された関係性生成の仕組みは、第4層において社会的自己創造として昇華し、協進化を実現する。
「技術的文脈層」は、共創（Co-creation）⇒協創（Co-poiesis）の層であり、技術・社会・人間の相互作用が循環的に更新され、情報処理が知識創造に、知識創造が意味創造に、意味創造が価値創造に転化する進化の連鎖構造を形づくっていきます。 ここでの技術は“社会を変える道具”ではなく、“意味を媒介する存在”として再定義されます。第2層の社会的共創で形成された価値秩序は、技術共進化によって拡張・可塑化され、第4層の「協創×協進化（Co-poiesis × Co-evolution）」へと接続されていきます。
3.4 第4層：社会システム層（Implementation of Social Systems Layer） 社会的自己創造としての協進化
第4層の社会システム層（Social Systems Layer）は、これまでの層で創発・再帰・共進化してきた意味・価値を、社会全体のシステムへと昇華させる層です。
- ここでは、社会・個人・企業・AIが相互に学習しながら、自らの存在様式を更新していく社会的自己創造（Social Poiesis）*進行する。この段階では、価値の共有や制度の整備を超え、「社会そのものが意味を生成する存在」として再定義される。
- このプロセスを協進化（Co-poietic Evolution）と呼ぶ。それは、社会が部分最適の集合体から脱し、多元的な価値・文化・技術が共に生成的に進化するプロセスである。協進化の結果、企業は社会の外部ではなく、社会の一部として「自己再帰的に社会価値を生み出す主体」となる。
- ここで構想する社会システムは、「意味創造推論AI」の深度∞の『「希少性のある意味」「唯一無二の価値の創造につながる意味」のメタファーとして詩的な「一つの物語」を描き、「その先の物語」として概念レベルでの社会システム、社会実装、ディスラプションの構想を生成する。』を引き継ぎ、より精査した内容になりる。
- 実務的には、ここでの成果は価値提案（Value Proposition）として結実する。単に製品やサービスの提供ではなく、「社会課題を越えて新しい社会秩序を提示する提案」である。それは、社会的価値と経済的価値の融合、すなわち「意味創造を基点とした社会的ディスラプション」そのものである。
協進化は、従来の進化論的枠組みを超えた「意味創造的進化（Poietic Evolution）」であり、社会が外的要因によって変化するのではなく、内発的な意味の再構築によって変革を遂げるという新たな社会発展の方向性を示します。
すなわち、協進化とは「社会が自己を意味的に再記述するプロセス」であり、その中で人間、技術、制度、自然が相互に影響を及ぼしながら、協約（Concord）と多元的価値の共存（Commensurability）を調和的に育んでいくことになります。また、このプロセスにおいて、AIは 意味と価値を翻訳・接続する知的インフラとして活用されることになります。